近年来，由于跨境电子商务与我国“一带一路”、“互联网+行动计划”等国家政策不谋而合，跨境电子商务领域出现了高速增长，同时也带来了巨额的人才缺口，然而高校跨境电商人才培养远远落后于行业发展，为了使跨境电商师资培训更好的服务于高校跨境电商教学， 本着“以结果为导向”的宗旨帮助参训教师能够顺利开授《跨境电商关键绩效指标实战》、《跨境电商网络营销效果分析》等必修课程。全国跨境电商教育发展联盟于2019年1月20--23日在广东省深圳市举办全国跨境电商数据分析研修班。作为电子商务专业专职教师，我参加了本次培训学习。

主要内容：

21号上午：

1.跨境电商的生意与数据的关系

2.跨境电商关键绩效指标的制定标准

3.跨境电商关键绩效指标的选取实战

4.跨境电商构建数据化运营体系实战

21号下午：

1.跨境电商人员数字化管理-顾客与员工

2.跨境电商商品数字化管理-商品与品类

3.跨境电商店面数字化管理-陈列与推荐

4.跨境电商销售数字化管理-营销与促销

5.关键绩效指标如何指导实践和驱动增长

6.关键绩效指标如何减少噪音和自我进化

22号上午：

1.跨境电商广告数据与商业价值

2.跨境电商广告定义与主要类型

3.跨境电商广告的识别、追踪与分组策略

4.构建跨境电商广告评估指标数据体系实战

5.跨境电商广告效果评估三步法：基准-角色-匹配度

22号下午：

1.跨境电商广告真实贡献评估-归因分析法

2.跨境电商广告效果的提升技巧与方法死角

3.跨境电商广告数据档案的建立与应用实战

4.虚假互联网广告的数据化识别技巧和必备工具

5.虚假互联网广告的防范与数据化举证实战

23号上午考核。

收获如下：

1.要紧随商业数据管理的互联网化升级

“量化”是现代企业管理的重要方法，这种方法不仅量化了日常的工作，更重要的是它 还能量化企业的战略目标和管理效率，高度互联网化的电商企业和传统企业相比，会产生更多的信息和数据，科学的数据管理方法显得尤为重要。课程将有效提炼和梳理关键绩效指标，把它们按照合理的结构进行记录和呈现，并能通过这些关键绩效指标去诊断和优化电商运营，强化电商企业需要迅速进化的管理能力，这也是数据分析人才现在和未来的必备能力，因此在课堂教学中一定要注意数据的量化分析，掌握数据量化分析的工具，将统计学、数据分析工具及应用相关课程作为基础，不断与专业课程相融合，才能更好地把握跨境电商发展趋势。

2.针对跨境电商企业的实际情况设计符合业务需求的数据人才培养计划

跨境电商的大量数据都具有独特性、私密性、场景适用性的特点，实践场景在教学中的引入非常难得且不可或缺。站在跨境电商实际人才需求和实际业务需求的角度，反观跨境电商数据人才培养的标准和能力要求，通过理论认识跨境电商数据的本质，结合实践驾驭跨境电商数据的价值，针对跨境电商企业的实际情况设计符合业务需求的数据人才培养计划。

3.构建跨境电商人才培养的必备知识体系

随着外贸大环境的高速发展，跨境电商人才稀缺的状态将会延续，课程强调知识系统性和能力综合性，适合不同起点的跨境电商人才找到学习的切入点。当前跨境电商人才的能力特点呈现高度复合型，商业环境、实战经验、宏观趋势、跨界能力是弥补传统教学体系不足的四大法宝，面向跨境电商领域对于人才的真实需求，完善教师的知识结构，构建良性的人才培养的教学体系。

4.跨境电商数据课程的探索与研发

跨境电商人才的培养离不开高质量课程的保驾护航，典型性、前沿性、实战性是本课程的突出特点，课程将提炼培养跨境电商数据人才的框架，包括教学目标、教学方法、考核体系、教案设计等等，帮助教师研发跨境电商数据分析相关课程，并指出课程未来的研发方向和思路，让教学计划可以随着行业发展进行持续升级，不断满足更新的行业人才需求。

5.利用场景与实战案例增强课堂体验与学习质量

柳老师授课过程中穿插大量实际场景，有效解决理论传授与实战脱离的传统弊端，商业量化、企业管理量化、跨境商业特征分析、指标体系构建、指标体系实践落地、指标评估与决策等超越理论的内容均是从实战出发，选取最能代表趋势的行业领先跨境电商企业的实际案例，进行理论知识的落地延展，并强化在实际不同场景中的应变能力，打造懂理论、会应用的实战型跨境电商数据人才。

心得体会：

1、本次课程有利于在学院专业基础课数据分析工具及应用中融合，在数据分析理论基础上运用相关的实战工具和案例，做到理论与实践相结合；

2、在现有的跨境电子商务和跨境电子商务实训课程中，注重量化观念的引入，用数据来反映行业发展的特点，也可以针对某些跨进电商平台的数据做量化分析，指出问题，分析问题并提出解决问题的对策，做到学有所用；

3、开设商务大数据分析方向，将数据分析方法、工具、评价指标体系放入更大的商务环境，不拘泥于某一领域，拓展视野和就业面。

商学院 邓娟娟